Desde julho de 2018 quando produzi a primeira versão dessa imagem, muita coisa aconteceu. Eu imaginava que em alguns meses ou no máximo em um ano, esse trabalho pudesse se tornar desnecessário. Por isso hoje estou lançando um update nessa imagem, trazendo SQL Server 2017 e 2019.

A imagem oficial da Microsoft traz consigo o SQL Server. Quando lancei a primeira versão em julho/agosto de 2018 a Microsoft lançara o SQL Server 2016 como uma imagem docker e a minha intenção era mostrar que poderíamos ter algo tão funcional e tão automatizável quanto imagens famosas como MySQL, MariaDB e PostgreSQL.

Eu imaginava que a comunidade fosse pedir à Microsoft que lidasse com isso. Afinal, é um trabalho tão pequeno, mas tão funcional.

Até hoje nada foi feito nessa direção então resolvi fazer o update para o SQL Server 2017 e 2019, uma vez que a imagem oficial da Microsoft para o SQL Server 2016 sequer está disponível (e eu só havia produzido a versão 2016).

Nova versão

Na página do projeto (link abaixo) você vai ver a nova versão da imagem, incluindo docker-compose, pronto pra uso.

Eu descrevo em detalhes os poderes da imagem na página do projeto mssql-server-linux | SQL Server +Automações aqui no gaGO.io.

Em linhas gerais, se você precisa criar um database, criar um usuário com uma senha, e torná-lo db_owner do banco que acabara de criar, você pode fazer tudo isso somente adicionando variáveis de ambiente específicas.

Se você precisa executar um script SQL ou um SH para popular seu banco com um dump, um script SQL que produza estrutura e dados, com essa imagem basta colocar os scripts em um path específico.

Na prática são os mesmos comportamentos básicos das imagens do MySQL, MariaDB e PostgreSQL.

Não deixe de dar uma olhada na página mssql-server-linux | SQL Server +Automações aqui no gaGO.io.