Existe uma versão da corrida dos ratos que não vejo ninguém discutindo.

Na versão original, a “corrida dos ratos” é um conceito popularizado por Robert Kiyosaki no livro Rich Dad Poor Dad. A metáfora descreve um ciclo em que a pessoa trabalha mais para ganhar mais, gasta mais porque ganha mais, e precisa trabalhar ainda mais para sustentar o novo padrão de gastos. Exatamente como um rato correndo numa roda sem sair do lugar.

Esse conceito é a referência para o texto de hoje!

Na original, descrita por Kiyosaki, o ciclo é financeiro: ganhar mais, gastar mais, precisar de mais. Na versão técnica, o ciclo é cognitivo: não saber, delegar para a IA, não conseguir avaliar, não aprender, saber menos.

O mecanismo é o mesmo. A roda gira, o esforço aumenta, e você não sai do lugar.

O pedido que você não sabe fazer

Você não consegue pedir o que não conhece. Se você nunca modelou um domínio complexo, não vai saber pedir para uma IA modelar. Se nunca debugou um deadlock em produção, não vai saber descrever o problema com precisão e clareza suficientes para receber uma resposta útil.

A qualidade do que a IA entrega é proporcional à profundidade do que você sabe perguntar.

A avaliação que você não consegue fazer

Pior que um código ruim é um código ruim que parece bom. Modelos geram soluções sintaticamente corretas e semanticamente perigosas com a mesma confiança. Se você não domina os detalhes, aceita. Coloca em produção. E descobre o custo semanas depois, meses depois, ou até anos depois, quando seu projeto enfim passa a receber atenção após muito esforço.

O aprendizado que não acontece

Aprender exige fazer, errar, corrigir, refazer. Quando você delega antes de aprender, elimina exatamente o ciclo que constrói competência.

Não existe atalho: ninguém aprende a nadar assistindo vídeos de natação.

E ninguém aprende arquitetura colando output de LLM.

O ciclo vicioso

Aqui está a armadilha:

• Você não sabe, então pede para a IA.
• A IA entrega algo que você não consegue avaliar.
• Você aceita sem entender.
• Você não aprende.
• Na próxima vez, sabe ainda menos.

Cada iteração te torna mais dependente e menos capaz de identificar o que está errado.

A IA é uma ferramenta extraordinária para quem já construiu o repertório que permite usá-la com critério.

Para quem ainda não construiu, ela não é atalho.

É uma armadilha com interface amigável.

Antes de perguntar “como a IA pode fazer isso por mim“,
pergunte: “eu saberia avaliar se a resposta está errada?“

Se a resposta for não, o próximo passo não é um prompt melhor.

É estudar.