Google Cloud Platform enviou na semana passada um email falando sobre o Google Cloud Next e há muita coisa interessante para falar. Um dos principais aspectos que devo abordar aqui estão centrados nas novas aquisições da google e novos produtos, features e free tier que encontramos no Google Cloud Platform.
Ao pensarmos em cloud, é mais natural que pensemos nos serviços da Amazon e Microsoft, mas e o Google? A Amazon Web Services é sem sombra de dúvidas o maior player de cloud do mundo, principalmente IaaS, enquanto Microsoft segue em segundo e google em terceiro. Mas o Google apresenta apenas 16.5% do mercado enquanto AWS possui 37.1 e Azure 28.4%. Então era esperado que a gigante de Montain View fizesse alguma mudança para tentar crescer e quem sabe assumir a rédia do mercado de cloud no mundo.
A distinção entre IaaS, PaaS e SaaS fazem com player esteja posicionado de forma diferente no ranking, no entanto, sem sombra de dúvidas o Google nesse momento está fora da briga, e está tentando recuperar o tempo perdido em uma estratégia não muito convincente.
E quais são as novidades?
100 Anúncios (link)
Separados em diversas categorias, vemos 100 novidades das mais variadas que apontam para uma restruturação imediata e de médio prazo. As aquisições dão o direcionamento do que veremos a longo prazo, enquantoas novidades do Google Cloud Platform já apresentam novidades para se usar desde já! Abaixo temos alista de categorias sobre esse anúncio.
- Google Cloud Acquisitions
- Google Cloud Security
- Google Cloud Platform | Data Analytics
- Google Cloud Platform | Database Services
- Google Cloud Platform | Machine Learning Services
- Google Cloud Platform | Pricing & Support
- Google Cloud Platform | Developer Platforms & Tools
- Google Cloud Platform | Infrastructure
- G Suite | Enterprise Collaboration & Productivity
- Android & Chrome Devices
- Google Cloud Customers
- Google Cloud Partners
Eu não vou entrar em muitos detalhes, mas vou chamar a atenção para alguns desses anúncios que já podem dar o tom de uma estratégia.
Free Tier
Já podemos ver com a restruturação da Free Tier, seguindo moldes de Amazon e Microsoft, que há um maior esforço em tornar o google uma plataforma do dia-a-dia de quem desenvolve profissionalmente ou quer testar e avaliar recursos e desenhos de arquitetura. Esse modelo é extremamente relevante para quem quer fazer provas de conceito e pequenos projetos pessoais, em resumo, algo interessantíssimo para quem quer conhecer uma nova plataforma.
30. Free trial extended to 12 months – We’ve extended our free trial from 60 days to 12 months, allowing you to use your $300 credit across all GCP services and APIs, at your own pace and schedule. Plus, we’re introduced new Always Free products — non-expiring usage limits that you can use to test and develop applications at no cost. Visit the Google Cloud Platform Free Tier page for details.
App Engine
Sobre o AppEngine, este recentemente, antes inclusive do Next, recebeu um update para suportar o .NET Core. Embora não esteja na página do produto em português, você encontrará um tutorial muito interessante e em um formato também muito legal na página Deploy an ASP.NET Core app to App Engine.
33. Google AppEngine Flex (GA) – We announced a major expansion of our popular App Engine platform to new developer communities that emphasizes openness, developer choice, and application portability.
Machine Learning
Também temos a briga pelo Machine Learning, que já havia começado e agora vem se intensificando:
1. Kaggle – Kaggle is one of the world’s largest communities of data scientists and machine learning enthusiasts. Kaggle and Google Cloud will continue to support machine learning training and deployment services in addition to offering the community the ability to store and query large datasets.
22. Cloud Machine Learning Engine (GA) – Cloud ML Engine, now generally available, is for organizations that want to train and deploy their own models into production in the cloud.
23. Cloud Video Intelligence API (Private Beta) – A first of its kind, Cloud Video Intelligence API lets developers easily search and discover video content by providing information about entities (nouns such as “dog,” “flower”, or “human” or verbs such as “run,” “swim,” or “fly”) inside video content.
24. Cloud Vision API (GA) – Cloud Vision API reaches GA and offers new capabilities for enterprises and partners to classify a more diverse set of images. The API can now recognize millions of entities from Google’s Knowledge Graph and offers enhanced OCR capabilities that can extract text from scans of text-heavy documents such as legal contracts or research papers or books.
25. Machine learning Advanced Solution Lab (ASL) – ASL provides dedicated facilities for our customers to directly collaborate with Google’s machine-learning experts to apply ML to their most pressing challenges.
26. Cloud Jobs API – A powerful aid to job search and discovery, Cloud Jobs API now has new features such as Commute Search, which will return relevant jobs based on desired commute time and preferred mode of transportation.
27. Machine Learning Startup Competition – We announced a Machine Learning Startup Competition in collaboration with venture capital firms Data Collective and Emergence Capital, and with additional support from a16z, Greylock Partners, GV, Kleiner Perkins Caufield & Byers and Sequoia Capital.
11. New Commercial Datasets – Businesses often look for datasets (public or commercial) outside their organizational boundaries. Commercial datasets offered include financial market data from Xignite, residential real-estate valuations (historical and projected) from HouseCanary, predictions for when a house will go on sale from Remine, historical weather data from AccuWeather, and news archives from Dow Jones, all immediately ready for use in BigQuery (with more to come as new partners join the program).
Vale lembrar que nesse segmento, o google já havia comprado o API.AI, uma aquisição muito relevante.
Serverless
Sem nos esquecermos da tendência do serverless, temos diversas novidades a respeito do Dataflow e Cloud Functions.
12. Python for Google Cloud Dataflow in GA – Cloud Dataflow is a fully managed data processing service supporting both batch and stream execution of pipelines. Until recently, these benefits have been available solely to Java developers. Now there’s a Python SDK for Cloud Dataflow in GA.
34. Cloud Functions (Beta) – Google Cloud Functions has launched into public beta. It is a serverless environment for creating event-driven applications and microservices, letting you build and connect cloud services with code.
Databases
16. Cloud SQL for Postgre SQL (Beta) – Cloud SQL for PostgreSQL implements the same design principles currently reflected in Cloud SQL for MySQL, namely, the ability to securely store and connect to your relational data via open standards.
17. Microsoft SQL Server Enterprise (GA) – Available on Google Compute Engine, plus support for Windows Server Failover Clustering (WSFC) and SQL Server AlwaysOn Availability (GA).
18. Cloud SQL for MySQL improvements – Increased performance for demanding workloads via 32-core instances with up to 208GB of RAM, and central management of resources via Identity and Access Management (IAM) controls.
Conclusão
Esse é um pequeno resumo com o que me chamou a atenção. São novas possibilidades, um novo player querendo concorrer de igual para igual com Amazon e Microsoft. Dessa disputa o mercado tem a ganhar seja com inovação, qualidade ou preço. Na medida que o Google aumentar sua fatia no mercado veremos um cenário muito mais promissor. Ainda é necessário esperar pelo impacto das aquisições nas plataformas do Google, as aquisições tem fortalecido a companhia e imagino que nos próximos meses e anos vejamos grandes mudanças que nos farão repensar sobre nosso Cloud favorito.
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