RabbitMQ Clustering #6 | Formas de Configurar um cluster
Agora vou te dar algumas estratégias diferentes para a construção do Cluster. Uma estática, outra baseada em peer discovery. Aí podemos usar K8S, Etcd, Consul ou o próprio EC2.
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RabbitMQ Clustering #5 | Projetando para disponibilidade
Se você sabe que precisa de um cluster, então é hora de pensar em como desenhar esse projeto.
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RabbitMQ Clustering #4 | Como as mensagens são persistidas
RabbitMQ é um excelente aliado na hora de entregar alta disponibilidade, resiliência, confiabilidade, eficiência e escalabilidade. Mas não basta subir uma instância, e sair usando de qualquer forma.
Um dos cenários mais comuns que já esbarrei em consultorias ou na comunidade, é a falta de atenção por total ignorância, produzindo como efeito, risco.
Na ansia de pegar um exemplo e tentar rodar com base no exemplo, ignoram-se os fundamentos, ignoram-se as boas prática e o entendimento de como RabbitMQ funciona e como consequência, o que está sendo implantado vai falhar, vai perder mensagens.
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RabbitMQ Clustering #3 | RabbitMQ consome muita memória e disco?
Será que o RabbitMQ consome demais?
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RabbitMQ Clustering #2 | As 2 métricas vitais para o RabbitMQ
Se você usa RabbitMQ ou pretende usar, é importante saber o que é um ofensor para seu deployment RabbitMQ. Aquilo que fará seu servidor RabbitMQ parar.
Aqui apresento 2 métricas que ajudam a prever e prevenir quedas.
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RabbitMQ Clustering #1
Você já deve ter visto que o RabbitMQ é usado para entregar resiliência, disponibilidade e confiabilidade.
Eu já mostrei isso algumas vezes nos últimos anos.
Talvez já tenha descoberto como pode reduzir a pressão de um volume intenso de trabalho sob seus sistemas, sua infra e seu banco, fazendo com que seja possível tolerar cargas de trabalho vezes maiores do que de fato seu parque consegue tolerar, sem precisar escalar seus sistemas.
Mas afinal, e se o RabbitMQ falhar? O que acontece? Como lidar com isso caso aconteça? Como contornar?
Essa série de posts RabbitMQ Clustering – Publish & Consumer Recovery aborda a criação de clusters, seus principais comportamentos e como aplicações .NET podem se recuperar de falhas com pouco ou nenhum esforço.
Usamos Docker e Docker Compose em exemplos de código que são feitos com C# e .NET 7. Divirta-se.
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Cloud Native – Pela perspectiva das big techs
Ainda existe uma aura em torno do termo, mas com uma mensagem clara. Não basta só DevOps, não basta só Microsserviço, não basta só Nuvem. Cada uma dessas camadas de complexidade são complementares, e tem como objetivo aumentar a eficiência e eficácia de soluções projetadas para a nuvem.
Aplicações Cloud Native vão muito além da Cloud em si, principalmente com a chegada do Kubernetes, onde se você tem um bom time de Ops, e possui restrições para a adoção de nuvem, pode inclusive tirar proveito desse universo com sua própria infra local.
Cloud native é sobre a forma como lidamos com o workload, é sobre a forma como projetamos nossas aplicações para extrair o poder da nuvem em vez de simplesmente adaptar algo desenhado para on-premise, agora em ambiente de nuvem.
Nos tópicos a seguir trago links e traduções que ajudarão no entendimento desse universo Cloud Native.
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Resolvendo caso de cochilos de 20s do Kong API gateway
Um dos problemas que percebi com o Kong no docker é que em alguns momentos, principalmente na primeira requisição a ele, encontrei um delay de pontuais 20s. Como estava também usando-o para cache, suspeitei do plugin e estava errado.
A intenção do post é evitar que você também passe por isso.
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RabbitMQ – Trabalha em memória?
Já não é tão comum, mas ainda existe quem diga que RabbitMQ é rápido porque não tem banco de dados.
Essa é uma MEN-TI-RA!!
Ele entrega resiliência e performance, por outros motivos.
É sobre isso que vamos falar hoje!
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Todo sistema tem jeito? É possível recuperar qualquer projeto?
Muitas vezes nos perguntamos se é ou não possível arrumar a casa, ou se devemos demolir e criar novamente tudo do zero, ou pelo menos de algo próximo disso.
Hoje quero falar sobre algumas experiências que tive e falar sobre o framework que usei para tornar algumas experiências de recuperação de projetos em cases bem interessantes.
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